İanələr 15 sentyabr 2024 – 1 oktyabr 2024 Vəsaitlərin toplanılması haqqında

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал...

Main
Computers - Computer Science
Генеративное глубокое обучение....

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Дэвид Фостер, [перевод с английского А. Киселева]

0 / 0

Bu kitabı nə dərəcədə bəyəndiniz?

Yüklənmiş faylın keyfiyyəti necədir?

Kitabın keyfiyyətini qiymətləndirə bilmək üçün onu yükləyin

Yüklənmiş faylların keyfiyyəti necədir?

Kateqoriyalar:

Computers - Computer Science

İl:

2020

Nəşriyyat:

ПИТЕР

Dil:

russian

Səhifələr:

343

ISBN 10:

544611566X

ISBN 13:

9785446115662

Seriyalar:

Серия "Бестселлеры O'Reilly"

Fayl:

PDF, 8.52 MB

IPFS:

,

russian, 2020

Onlayn oxumaq

formatına konvertasiya yerinə yetirilir

formatına konvertasiya baş tutmadı

Bəlkə Sizə maraqlıdır

Джош Паттерсон, Адам Гибсон — Глубокое обучение с точки зрения практика

Филиппов Ф. В. — Нейросетевые технологии: учебное пособие

Соробин А. Б. — Сверточные нейронные сети: примеры реализаций: Учебно-методическое пособие

Филиппов Ф. В. — Моделирование нейронных сетей глубокого обучения: учебное пособие

Горожанина Е. И. — Нейронные сети (160,00 руб.)

— Ф.Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика (WinWord)

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Черняк, Евгений. — Введение в глубокое обучение.

Нихиль Будума, Николас Локашо — Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Сет Вейдман — Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Дэвид Фостер — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Шолле Ф. (Chollet F.) — Глубокое обучение на Python

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Нахиль Будума, при участии Николаса Локашо ; перевод с английского Александра Коробейникова — Основы глубокого обучения: создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Уоссермен Ф. — Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Франсуа Шолле при участии Дж. Дж. Аллера ; перевел с английского А. Киселев — Глубокое обучение на R:

Джереми Ховард, Сильвейн Гуггер — Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Дэвид Фостер ; [перевод с английского А. Киселева] — Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Уорр Кэти — Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Ян Пойнтер — Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй — JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js

Анирад Коул, Сиддха Ганджу, Мехер Казам — Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман — PyTorch. Освещая глубокое обучение

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. — Глубокое обучение

Бураков М.В. — Нейронные сети и нейроконтроллеры

Толмачев С. Г. — Нейросетевые методы обработки информации

Ян Лекун при участии Каролины Бризар ; перевод Е. Арсеновой — Как учится машина =: Quand la machine apprend : революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Гэбриел Крейман — Биологическое и компьютерное зрение

Эндрю Ферлитш — Шаблоны и практика глубокого обучения

Франсуа Шолле — Глубокое обучение с R и Keras

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Эндрю Гласснер — Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Açar ifadələr